La prueba de Lilliefors es una de las pruebas estadísticas más utilizadas para evaluar la normalidad de datos. es una prueba de bondad de ajuste que compara la distribución de los datos con una distribución normal y es especialmente útil para muestras pequeñas y es fácil de realizar. En este artículo, exploraremos las características y ventajas de la prueba de Lilliefors, así como cómo se realiza y cómo se interpretan los resultados
¿Qué es la prueba de Lilliefors?
¿Cuándo se utiliza la prueba de Lilliefors?
¿Cómo se realiza la prueba de Lilliefors?
¿Cuáles son las ventajas de la prueba de Lilliefors?
¿Cómo se interpretan los resultados de la prueba de Lilliefors?
Caso práctico para entender la prueba Lilliefors
Imaginemos que un psicólogo quiere determinar si la distribución de la memoria verbal en un grupo de estudiantes de psicología sigue una distribución normal. Para hacer esto, el psicólogo recoge una muestra de 50 estudiantes y mide su memoria verbal utilizando una prueba estandarizada. Luego, aplica la prueba de Lilliefors para determinar si los datos siguen una distribución normal.
En este caso, si el p-valor obtenido es mayor de 0.05, se puede concluir que los datos siguen una distribución normal y no hay evidencia suficiente para rechazar la hipótesis nula de normalidad. Sin embargo, si el p-valor es menor de 0.05, se rechaza la hipótesis nula y se concluye que los datos no siguen una distribución normal.
Es importante tener en cuenta que la prueba de Lilliefors es una prueba muy útil para muestras pequeñas, ya que está diseñada específicamente para ser utilizada en este tipo de muestras. Esta prueba es fácil de aplicar y no requiere una gran cantidad de conocimientos estadísticos, lo que la hace ideal para estudiantes de psicología que están comenzando a explorar el análisis de datos. Sin embargo, es una prueba menos sensible que otras pruebas de normalidad, por lo que es posible que no detecte todas las distribuciones no normales.